Titolo
(Nome sintetico del record consultato: progetto, sito web, articolo…)
Collaborative decision making in sustainable flood risk management: A socio-technical approach and tools for participatory governance
DescrizioneIl documento descrive l'approccio socio-tecnico della modellazione collaborativa (CM) e le caratteristiche degli strumenti web-based per supportare l'apprendimento sociale e il processo decisionale collaborativo, sviluppati e testati in uno studio di caso sulla gestione del rischio di alluvioni nel Nord della Germania. Il framework sottostante di CM è descritto e le diverse fasi di interazione con gli stakeholder sono illustrate. Gli strumenti di CM sono descritti e riflessi contro sei criteri per l'apprendimento cognitivo nei processi di apprendimento sociale.
Obiettivo
(Finalità della consultazione)
Descrivere come l'apprendimento sociale e il processo decisionale collaborativo possono essere realizzati come parte della governance partecipativa e come possono essere supportati da approcci e strumenti socio-tecnici
Anno2016
Risultati attesi
(Benefici apportati dall’attuazione della consultazione)
Miglioramento della preparazione e aumento della capacità di far fronte alle alluvioni attraverso processi di apprendimento sociale e decisionale collaborativo
Durata prevista della consultazione14 mesi
Costi previsti per l'implementazione della consultazioneNon specificato
Criticità
(Possibili ostacoli incontrati nell’attuazione della consultazione)
La partecipazione può essere difficile da implementare su larga scala e richiede alta motivazione e impegno da parte di tutti i partecipanti
Data dell'ultimo aggiornamento
(Data in cui è stata fatta l’ultima modifica della scheda)
18 luglio 2024
Fonte consultata
(Relativamente a quanto scelto dall’elenco precedente specificare la fonte precisa e/o inserire il link)
Evers, M., et al., Collaborative decision making in sustainable flood risk management: A sociotechnical approach and tools for participatory governance. Environ. Sci. Policy (2015),
Link alla fontehttps://doi.org/10.1016/j.envsci.2015.09.009