Titolo
(Nome sintetico del record consultato: progetto, sito web, articolo…)
Effective and Sustainable Flood and Landslide Risk Reduction Measures: An Investigation of Two Assessment Frameworks
DescrizioneQuesto studio indaga due framework per la valutazione dell'efficacia e sostenibilità delle misure di riduzione del rischio di alluvioni e frane. I metodi sono il 'Benefit Value Tree' (BVT) e il 'Matrix-Based Decision Support Tool' (MDST). Lo studio è basato su letteratura, informazioni disponibili da autorità e comuni, conoscenze ed esperienze di esperti, e opinioni e valori degli stakeholder. Due casi studio in Svezia sono stati analizzati utilizzando questi metodi: il sistema fluviale Ljusnan–Voxnan e il comune di Lerum.
Obiettivo
(Finalità della consultazione)
Indagare l'efficacia e la sostenibilità delle misure di riduzione del rischio di alluvioni e frane utilizzando due diversi framework di valutazione.
Anno2016
Risultati attesi
(Benefici apportati dall’attuazione della consultazione)
Riduzione dei rischi di subottimizzazione o maladattamento coinvolgendo un ampio spettro di stakeholder e inclusione di molti aspetti. Gli strumenti di valutazione della sostenibilità possono contribuire a un processo di gestione del rischio più trasparente e sostenibile.
Durata prevista della consultazioneNon chiaro dal documento
Costi previsti per l'implementazione della consultazioneNon chiaro dal documento
Criticità
(Possibili ostacoli incontrati nell’attuazione della consultazione)
La complessità delle informazioni e la difficoltà di valutare alcuni aspetti in termini quantitativi o monetari, come i fattori ecologici e sociali.
Data dell'ultimo aggiornamento
(Data in cui è stata fatta l’ultima modifica della scheda)
01 agosto 2024
Fonte consultata
(Relativamente a quanto scelto dall’elenco precedente specificare la fonte precisa e/o inserire il link)
Yvonne Andersson-Sköld, Lars Nyberg, 2016, Effective and Sustainable Flood and Landslide Risk Reduction Measures: An Investigation of Two Assessment Frameworks, International Journal of Disaster Risk Science, 7:374–392.
Link alla fontehttps://doi.org/10.1007/s13753-016-0106-5