Titolo
(Nome sintetico del record consultato: progetto, sito web, articolo…)
Combined artificial intelligence, sustainable land management, and stakeholder engagement for integrated landscape management in Mediterranean watersheds
Descrizione1. Valutazione dei Servizi Ecosistemici con l'uso di intelligenza artificiale. 2. Coinvolgimento degli stakeholders. 3. Gestione del territorio sostenibile.
Obiettivo
(Finalità della consultazione)
Approccio integrato per modellare scenari socio-ecologici con opzioni di gestione sostenibile del territorio (SLM) a scala di bacino per rafforzare il funzionamento di molteplici servizi ecosistemici (ES).
Anno2023
Risultati attesi
(Benefici apportati dall’attuazione della consultazione)
Modellare diversi scenari di gestione del territorio, facilitando il processo decisionale verso una gestione del territorio più integrata e sostenibile nel bacino idrografico. Data la riproducibilità delle metodologie utilizzate, l'approccio può essere adottato in altri contesti mediterranei.
Durata prevista della consultazione-
Costi previsti per l'implementazione della consultazioneNon specificato
Criticità
(Possibili ostacoli incontrati nell’attuazione della consultazione)
Disponibilità di modelli, le considerazioni sulla scala spaziale da locale a regionale, i compromessi nelle valutazioni dei SE, l'incertezza delle proiezioni dei cambiamenti climatici e l'ambiguità delle conoscenze degli stakeholder. Un limite principale è che gli utenti finali dispongono attualmente di alcuni modelli già implementati in ARIES.
Data dell'ultimo aggiornamento
(Data in cui è stata fatta l’ultima modifica della scheda)
29 luglio 2024
Fonte consultata
(Relativamente a quanto scelto dall’elenco precedente specificare la fonte precisa e/o inserire il link)
Itxaso Ruiz, João Pompeu, Antonio Ruano, Paloma Franco, Stefano Balbi, María J. Sanz, Combined artificial intelligence, sustainable land management, and stakeholder engagement for integrated landscape management in Mediterranean watersheds, Environmental Science & Policy, Volume 145, 2023, Pages 217-227, ISSN 1462-9011,
Link alla fontehttps://doi.org/10.1016/j.envsci.2023.04.011